孙海蓉，女，1972年1月生，汉族。1993年7月，获华北电力大学工学学士学位，1998年3月获华北电力大学工学硕士学位，2006年6月获华北电力大学热能工程专业工学博士学位。工学博士，副教授/硕士生导师。从事自动化领域的教学与科研工作，获华北电力大学教学成果特等奖1次，获河北省教委教学成果三等奖1次， 获年度科技工作先进个人1次，指导研究生获2017年度优秀硕士学位论文、2018年度优秀硕士学位论文。

       联系方式：E-mail：esunhair@163.com

       研究方向：
       图像分析：图像识别、深度学习
       建模与控制：发电系统预测建模、故障诊断、智能控制理论及应用

       主讲本科生课程：《自动控制理论A/B》、《自动控制理论（英）》、《网络技术与数据库》、《运动控制》等。

       标志性学术成果：

       [1] Zhou Ying-Jie,Sun Hai-Rong. Water photovoltaic plant contaminant identification using visible light images[J]. Sustainable Energy Technologies and Assessments,2022,53(PA).（SCI二区，IF:7.632）
       [2] 孙海蓉,周映杰,张镇韬,赵振凯.基于改进自私羊群算法的光伏红外热图像热斑识别方法[J].中国电机工程学报,2022,42(24):8942-8951.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.212050.（一级学报、EI期刊）
       [3] 孙海蓉,李号.基于深度迁移学习的小样本光伏热斑识别方法[J].太阳能学报,2022,43(01):406-411.DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2020-0220.（一级学报、EI期刊）
       [4] 孙海蓉,周映杰.基于散点图-AlexNet网络的光伏红外热图像识别方法[J].太阳能学报, 2023,44(01):55-61.DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-0811.（一级学报、EI期刊）

       [5] 孙海蓉,李帆.基于注意力机制的光伏热斑识别[J].太阳能学报, 2023,44(02):453-459. DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-1141.（一级学报、EI期刊）