董泽

        董泽，男，汉族，1970年5月生，河北保定人。分别于1992年、1995年、2001年在华北电力大学获学士、硕士和博士学位。2005年至2006年在加拿大多伦多大学做访问学者。现为华北电力大学自动化系教授，博士生导师。
        研究领域为控制科学与工程，主要研究方向为：电力生产过程建模、仿真与优化控制，先进控制理论与应用、发电厂自动化与信息化技术与系统。完成和正在进行的科研项目数十项，科研经费累计达数千万元，其中有十二项成果获各类省部级科技进步奖。获得专利、软件著作权等知识产权数十余项，并为相关企业创造直接经济效益数亿元。
        现任国家火力发电工程技术研究中心副主任，河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心主任，政协保定市第十四届委员会委员、常委，保定市知联会副会长、华北电力大学党外知识分子联谊会副会长。
        学会任职：全国电站过程监控及信息标准化技术委员会委员，电力行业热工自动化与信息标准化技术委员会委员，中国计算机用户协会仿真应用分会理事，北京市电机工程学会发电专委会副主任委员。期刊编委：计算机仿真、山东电力技术。
        发表学术论文170余篇，出版学术著作3部，教材1部。

        联系方式：E-mail：dongze33@126.com

        代表性论文：
        1．Wu, Z., Zhang, Y., & Dong, Z. (2023). Prediction of NOx emission concentration from coal-fired power plant based on joint knowledge and data driven. Energy（SCI一区）
        2．Liu, M., & Dong, Z. (2018). Multiobjective robust H2/H∞ fuzzy tracking control for thermal system of power plant. Journal of Process Control（SCI二区）
        3．Dong, Z., Jiang, W., Sun, M., & Zhang, Y. (2023). Soft Sensing of NOx Emissions from Thermal Power Units Based on Adaptive GMM Two-Step Clustering Algorithm and Ensemble Learning，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement（SCI二区）
        4．Jiang, W., Dong, Z., Sun, M., Liu, L., & He, G. (2023). NOx emissions estimation of boiler based on mutual information feature reconstruction and optimization of extreme learning machine. Measurement Science and Technology（SCI三区）
        5．Wu, Z., Zhang, Y., Dong, Z., & Li, D. (2022). Fault monitoring and diagnosis of high-pressure heater system based on improved particle swarm optimization and probabilistic neural network. Measurement Science and Technology（SCI三区）
        6．Dong, Z., Sun, M., & Yang, Y. (2016). Fast algorithms of attribute reduction for covering decision systems with minimal elements in discernibility matrix. International Journal of Machine Learning and Cybernetics（SCI三区）
        7．闫来清,董泽.基于k-近邻互信息和WKOPLS的SCR脱硝系统动态预测模型[J].中国电机工程学报
        8．吴铮,张悦,董泽.基于多图卷积神经网络的主汽温系统故障诊断[J].动力工程学报
        9．董泽,马宁.差分量子粒子群算法的分数阶混沌系统参数估计[J].系统仿真学报
       10．董泽,尹二新.基于状态观测与教学优化算法的多变量系统历史数据驱动辨识[J].控制理论与应用

       代表性科研项目：
       1．国家能源集团新能源技术研究院有限公司重大项目：智能控制研发平台建设技术服务，982万元，2022.2。
       2．国家自然科学基金面上项目：基于相关性的大数据分类理论与方法研究，2015.1。
       3．河北省自然科学基金面上项目：火电机组脱硝系统的数据驱动建模方法与优化控制策略研究，2018.1。
       4．山西省煤基重点科技攻关项目子课题：300MW CFB发电机组超低排放仿真系统的研发，2015.1。
       5．大唐环境产业集团股份有限公司：燃煤火电厂环保远程诊断技术研究-SCR脱硝喷氨优化运行技术开发，140万元，2018.7。
       6．广东粤电集团有限公司：基于实时大数据的火电机组建模与优化控制技术的研究与应用，198万元，2014.1。
       7．国电科学技术研究院：1350MW超超临界二次再热机组的实时仿真与控制系统，283万元，2011.12。

       合作企业联合开发项目：
       1. 自主巡航智能发电控制关键模型及控制功能开发，146.8万元，2023.8。
       2. 贾汪风电分散式储能控制与通讯系统，102.8万元，2023.12。
       3. 基于先进算法的智能控制系统研发，241万元，2021.9。
       4. 火电机组低频振荡仿真分析与检测系统开发，200.7万元，2022.3。
       5. 江苏新能源公司风电、光伏分散式储能控制平台搭建和测试技术服务，144.9万元，2022.3。
       6. 一体化智能控制平台系统开发，140万元，2020.9。
       7. 选煤厂智能化建设与创新技术研究-核心工艺智能控制系统，305万元，2021.3。
       8. 风电变流器智能数据分析与故障诊断系统研究与应用，123.9万元，2022.6。
       9. 燃煤电厂环保岛云边协同生产管控技术研究与示范应用项目，158.86万元，2023.9。

       代表性奖项：
       1．基于机理与数据融合的高位布置火电机组多目标运行优化技术与应用，河北省科技厅，2023年河北省科技进步三等奖。
       2．深度调峰火电机组的调频安全与性能优化关键技术、装备与应用，中国电机工程学会，2022年电力科技进步二等奖。
       3．“双碳”目标下燃煤机组智能控制关键技术研究及应用，中国能源学会，2021年能源创新一等奖。
       4．面向源网协调新特征的燃煤机组智能控制关键技术研究及应用，中国电机工程学会，2020年电力科技进步二等奖。
       5．汽轮发电机组虚拟检修系统研发与应用，中国电机工程学会，2020年电力科技进步三等奖。
       6．深度调峰与配煤掺烧下超临界机组AGC控制系统优化研究及应用，中国电力企业联合会，2018年电力创新一等奖。
       7．RD-6生产过程实时/历史数据平台及应用系统，山西省科技厅，2006年山西省科技进步三等奖。
       8．控制技术集成教学实验系统CAE2000，河北省教育厅，2000年河北省教学成果三等奖。